主题：数据挖掘－技术or艺术？——演讲者 张 英

目前国内电信、银行、保险、税务、零售等行业BI项目的相继建设，随着数据的大集中，数据挖掘应用也随之大量展开。企业通过实施数据挖掘，改进自己的营销策略，从中获取一定的回报。然而随着挖掘应用的深入、企业对数据挖掘期望的提高，数据挖掘同时也面临诸多挑战：如数据挖掘效益如何衡量，挖掘流程如何设计，挖掘项目管理如何规范，数据挖掘行业应用如何深入，面对海量数据，如何提高挖掘算法的精度、响应时间、泛化能力等，这些都是数据挖掘项目所不得不面临的问题。

本次讲座，以电信业数据挖掘为背景，抛砖引玉地探讨了这些问题。首先从数据挖掘工程实施的方法论入手，介绍几种常用的挖掘方法论；然后在方法论的基础上，介绍数据挖掘工程项目的调优以及数据挖掘的高性能算法；最后介绍电信行业挖掘主题以及基于IBM/IM的挖掘流程。

演讲嘉宾介绍:

张 英——IBM中国 软件部信息管理 高级技术工程师

2007年加入IBM，在IBM软件部(SWG)担任高级技术工程师，从事数据挖掘应用售前和技术支持工作。之前从2002年起，先后参与了化工、制药、炼油、电信等行业的数据挖掘项目的设计与工程实施，对于数据挖掘的行业应用，数据挖掘的方法论，高性能数据挖掘算法及其海量数据的挖掘建模有一定的研究；设计开发了基于SVM系列算法的数据挖掘软件ESP－DataMiner,将数据挖掘的应用拓展到数据环境更加复杂、更具挑战的领域。

谢谢艾依然哥哥

data minning?

我在HP实验室的哥们儿才研究的东西呀

太高深了